Oleh: Rangga Sulaiman, S.T., dan Mohamad Arszandi Pratama, S.T., M.Sc.

Lautan sering dianggap sebagai wilayah yang relatif stabil karena perubahan suhunya tidak terlihat secara langsung seperti perubahan suhu udara di daratan. Namun, apabila diamati menggunakan data penginderaan jauh secara berkala, permukaan laut menunjukkan pola perubahan yang cukup jelas. Salah satu indikator yang banyak digunakan untuk melihat perubahan tersebut adalah Suhu Permukaan Laut atau Sea Surface Temperature (SST).

Data SST dari satelit memungkinkan perubahan suhu permukaan laut diamati secara luas dan berulang. Informasi tersebut dapat digunakan untuk melihat wilayah yang mengalami pemanasan lebih tinggi dari kondisi normal, mengidentifikasi marine heatwave, serta memahami hubungan antara kondisi laut dengan perubahan lingkungan dan iklim.

Perkembangan terbaru menunjukkan bahwa pemantauan tersebut semakin penting. World Meteorological Organization (WMO) dalam State of the Global Climate 2025 melaporkan bahwa kandungan panas laut hingga kedalaman 2.000 meter mencapai rekor tertinggi dalam catatan observasi pada 2025. Sekitar 90% wilayah permukaan laut global juga mengalami sedikitnya satu kejadian marine heatwave sepanjang tahun tersebut.

Memahami Suhu Permukaan Laut dari Citra Satelit

Suhu permukaan laut merupakan temperatur lapisan permukaan laut yang dapat diamati menggunakan instrumen penginderaan jauh. Satelit dapat memperoleh informasi temperatur tersebut melalui sensor yang mendeteksi radiasi elektromagnetik yang dipancarkan oleh permukaan laut.

Data yang diperoleh kemudian diolah menjadi peta suhu permukaan laut. Setiap piksel pada peta memiliki nilai temperatur tertentu sehingga kondisi laut dapat dianalisis secara spasial.

Dalam praktiknya, analisis tidak hanya melihat apakah suatu wilayah memiliki suhu tinggi atau rendah. Yang lebih penting adalah membandingkan kondisi tersebut dengan nilai rata-rata atau kondisi historis pada wilayah dan periode yang sama.

Sebagai contoh, suhu laut sebesar 30°C belum tentu menunjukkan kondisi ekstrem. Di wilayah tropis, temperatur tersebut dapat menjadi kondisi yang relatif normal. Sebaliknya, kenaikan beberapa derajat di suatu wilayah yang biasanya jauh lebih dingin dapat memiliki dampak ekologis yang lebih besar.

Karena itu, analisis citra satelit sering menggunakan konsep anomali suhu permukaan laut. Anomali menunjukkan perbedaan antara kondisi yang diamati dengan nilai referensi atau rata-rata historis.

Apa yang Terlihat dari Data Satelit Terkini?

Perkembangan data beberapa tahun terakhir memperlihatkan bahwa pemanasan laut bukan sekadar fenomena lokal.

Menurut Copernicus Climate Change Service, rata-rata Suhu Permukaan Laut global di luar wilayah kutub pada 2025 mencapai sekitar 20,73°C. Nilai tersebut sekitar 0,38°C lebih tinggi dibandingkan rata-rata periode 1991–2020 dan menjadi yang tertinggi ketiga dalam catatan pengamatan, setelah 2024 dan 2023. Copernicus juga mencatat bahwa 2025 menjadi tahun La Niña terhangat yang pernah tercatat untuk suhu permukaan laut global.

Temuan tersebut menarik karena La Niña biasanya berkaitan dengan kondisi pendinginan di wilayah tertentu di Samudra Pasifik. Dengan demikian, kondisi laut global pada 2025 menunjukkan bahwa variabilitas iklim jangka pendek seperti ENSO tidak menghilangkan kecenderungan pemanasan laut dalam jangka panjang.

Peta anomali SST dapat memperlihatkan pola tersebut dengan lebih mudah. Area yang memiliki warna atau nilai anomali lebih tinggi menunjukkan lokasi yang temperaturnya berada di atas kondisi referensi. Jika pola tersebut bertahan dalam periode yang cukup lama dan mencakup wilayah tertentu, kondisi tersebut dapat menjadi indikasi adanya marine heatwave.

Marine Heatwave: Ketika Pemanasan Menjadi Ekstrem

Marine heatwave atau gelombang panas laut merupakan periode ketika temperatur laut berada pada kondisi yang jauh lebih hangat dari normal selama beberapa hari atau lebih. Fenomena ini berbeda dengan sekadar meningkatnya suhu laut secara perlahan.

Dari sudut pandang penginderaan jauh, marine heatwave dapat dianalisis melalui rangkaian data SST harian. Anomali temperatur dipetakan dari waktu ke waktu sehingga dapat diketahui:

• kapan kejadian mulai terjadi;
• wilayah yang terdampak;
• seberapa besar anomali temperaturnya;
• berapa lama kejadian berlangsung;
• bagaimana wilayah terdampak berubah;
• dan kapan temperatur kembali mendekati kondisi normal.

Contoh yang cukup jelas terjadi di Atlantik Timur Laut pada Mei 2025. Data Copernicus menunjukkan bahwa pada puncak marine heatwave tanggal 23 Mei, SST di beberapa wilayah di lepas pantai Irlandia berada lebih dari 4°C di atas rata-rata periode 1991–2020.

Angka tersebut menunjukkan mengapa peta SST perlu dianalisis secara spasial dan temporal. Informasi bahwa “laut mengalami pemanasan” saja belum cukup. Lokasi, intensitas, durasi, dan luas wilayah terdampak memberikan informasi yang jauh lebih berguna untuk memahami konsekuensinya.

Mengapa Kenaikan SST Perlu Diperhatikan?

Salah satu dampak yang paling mudah terlihat adalah perubahan terhadap ekosistem laut.

Organisme laut hidup dalam rentang kondisi lingkungan tertentu. Ketika temperatur berubah secara signifikan dan berlangsung cukup lama, organisme dapat mengalami tekanan lingkungan. Terumbu karang, misalnya, sangat sensitif terhadap kenaikan temperatur laut.

Pemanasan berkepanjangan dapat meningkatkan risiko coral bleaching. Dalam kondisi tersebut, karang mengalami tekanan dan kehilangan alga simbion yang selama ini membantu menyediakan energi. Apabila tekanan berlangsung terlalu lama atau terlalu kuat, ekosistem terumbu karang dapat mengalami kerusakan.

Dampaknya kemudian dapat meluas karena terumbu karang bukan hanya menjadi habitat bagi berbagai organisme laut, tetapi juga memiliki hubungan dengan aktivitas perikanan dan ekonomi masyarakat pesisir.

Dengan menggunakan citra satelit, perubahan SST dapat digunakan sebagai salah satu informasi awal untuk mengidentifikasi wilayah yang memiliki risiko tekanan panas laut lebih tinggi.

Namun, SST tidak dapat digunakan sendirian untuk menyimpulkan kondisi suatu ekosistem. Analisis yang lebih kuat perlu menggabungkannya dengan data lain seperti tutupan terumbu karang, kualitas air, klorofil-a, arus laut, kedalaman perairan, serta pengamatan lapangan.

Hubungan dengan Efek Pemanasan Global

Kenaikan suhu laut juga perlu ditempatkan dalam konteks yang lebih luas, yaitu efek pemanasan global.

Gas rumah kaca meningkatkan jumlah energi yang tersimpan dalam sistem iklim. Lautan menyerap sebagian besar kelebihan panas tersebut sehingga perubahan temperatur laut menjadi salah satu indikator penting dalam memahami perubahan iklim.

WMO melaporkan bahwa kandungan panas laut hingga kedalaman 2.000 meter mencapai rekor baru pada 2025. WMO juga mencatat bahwa laju pemanasan laut selama 2005–2025 lebih dari dua kali lipat dibandingkan periode 1960–2005.

Hal ini menunjukkan satu hal penting dalam membaca data kelautan: kenaikan SST merupakan bagian dari sistem yang lebih besar.

SST menggambarkan kondisi lapisan permukaan, sedangkan ocean heat content menggambarkan jumlah panas yang tersimpan dalam kolom air hingga kedalaman tertentu. Keduanya saling berkaitan, tetapi tidak dapat dianggap sebagai parameter yang sama.

Karena itu, analisis perubahan iklim tidak cukup hanya melihat apakah permukaan laut semakin panas pada suatu hari atau bulan. Tren jangka panjang dan distribusi panas di lapisan laut yang lebih dalam juga perlu diperhatikan.

Dari Citra Satelit Menjadi Informasi Lingkungan

Keunggulan utama data satelit kelautan adalah kemampuannya menyediakan informasi dalam cakupan wilayah yang sangat luas.

Pengukuran langsung menggunakan kapal atau buoy memberikan informasi yang detail pada lokasi tertentu. Namun, jumlah titik pengukuran tersebut terbatas dibandingkan dengan luas lautan dunia.

Satelit melengkapi kekurangan tersebut dengan menyediakan observasi yang lebih luas dan berulang. Dari rangkaian data tersebut, analis dapat membangun deret waktu untuk mengetahui bagaimana kondisi suatu wilayah berubah.

Secara sederhana, alur analisis dapat dilakukan sebagai berikut:

1. Mengumpulkan data SST dari satelit.
2. Menentukan periode dan wilayah kajian.
3. Melakukan koreksi dan pengolahan data.
4. Membandingkan SST dengan data referensi historis.
5. Menghasilkan peta anomali temperatur.
6. Menganalisis perubahan secara temporal.
7. Menggabungkan SST dengan variabel lingkungan lainnya.
8. Menginterpretasikan potensi dampaknya terhadap wilayah kajian.

Tahapan tersebut membuat data satelit tidak berhenti sebagai gambar atau peta. Data dapat diubah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk analisis lingkungan.

Apa yang Dapat Dipelajari dari Pola Spasial?

Salah satu manfaat terbesar citra satelit adalah kemampuan melihat pola spasial.

Misalnya, suatu peta SST dapat memperlihatkan bahwa kenaikan temperatur tidak terjadi secara merata. Ada wilayah tertentu yang mengalami pemanasan lebih tinggi dibandingkan wilayah sekitarnya.

Pola tersebut dapat berkaitan dengan berbagai faktor, seperti arus laut, kondisi atmosfer, kedalaman perairan, sirkulasi laut, fenomena ENSO, maupun pertukaran panas antara laut dan atmosfer.

Karena itu, interpretasi tidak seharusnya berhenti pada kalimat “wilayah berwarna merah berarti lebih panas”. Warna pada peta hanyalah representasi visual dari nilai data.

Analisis yang lebih mendalam perlu menjawab pertanyaan seperti:

• Apakah kondisi tersebut merupakan anomali?
• Berapa besar anomalinya?
• Apakah berlangsung selama beberapa hari, bulan, atau tahun?
• Apakah wilayah terdampak semakin luas?
• Apakah pola tersebut berulang?
• Apakah terdapat hubungan dengan fenomena iklim tertentu?
• Apa konsekuensi lingkungannya?

Pertanyaan-pertanyaan tersebut mengubah citra satelit dari sekadar produk visual menjadi sumber informasi untuk analisis lingkungan.

Kondisi Laut Indonesia dalam Konteks Pemanasan Global

Indonesia memiliki posisi yang sangat penting dalam kajian suhu laut karena wilayahnya didominasi perairan tropis dan berada di antara Samudra Hindia dan Samudra Pasifik.

Perubahan temperatur laut di sekitar Indonesia dapat berkaitan dengan ekosistem pesisir, produktivitas perikanan, kondisi terumbu karang, cuaca, hingga dinamika atmosfer regional.

Data WMO untuk kawasan Pasifik Barat Daya pada 2025 juga mencatat adanya area dengan kandungan panas laut yang mencapai kondisi tertinggi dalam catatan, termasuk wilayah lokal di sebelah selatan Sumatra.

Temuan seperti ini menunjukkan bahwa analisis data satelit kelautan dapat menjadi relevan untuk wilayah Indonesia. Namun, hasil analisis global tidak boleh langsung dianggap mewakili seluruh perairan Indonesia. Karakteristik setiap wilayah laut berbeda dan membutuhkan analisis pada skala yang sesuai.

Untuk kepentingan daerah tertentu, analisis dapat dibuat lebih spesifik dengan menggunakan periode pengamatan, batas wilayah, resolusi data, serta data pendukung yang sesuai.

Keterbatasan Analisis Citra Satelit

Walaupun memiliki cakupan yang luas, citra satelit bukan berarti bebas dari keterbatasan.

Sensor satelit memiliki karakteristik tertentu dan hasil pengamatan dapat dipengaruhi oleh atmosfer, awan, resolusi spasial, resolusi temporal, metode pengolahan, serta kualitas data.

Selain itu, SST terutama menggambarkan kondisi permukaan laut. Data tersebut tidak secara langsung menjelaskan temperatur pada seluruh kedalaman laut.

Karena itu, analisis yang digunakan untuk kebutuhan penelitian atau perencanaan teknis perlu memperhatikan metadata, sumber data, periode pengamatan, sistem referensi, resolusi, serta metode pengolahan.

Validasi dengan data observasi lapangan juga dapat meningkatkan kepercayaan terhadap hasil analisis apabila tersedia.

Melihat Masa Depan melalui Data Laut

Data suhu permukaan laut memberikan salah satu cara untuk melihat bagaimana sistem laut berubah dari waktu ke waktu. Dengan menggabungkan data historis dan observasi terbaru, pola perubahan dapat dianalisis secara lebih sistematis.

Perkembangan data tahun 2025 memberikan gambaran penting. Copernicus mencatat bahwa suhu permukaan laut global tetap berada pada tingkat yang sangat tinggi, sementara WMO melaporkan bahwa kandungan panas laut mencapai rekor tertinggi. Di sisi lain, sekitar 90% wilayah permukaan laut global mengalami sedikitnya satu marine heatwave pada 2025.

Angka-angka tersebut tidak berarti bahwa seluruh wilayah laut mengalami kondisi ekstrem secara bersamaan. Justru, pemetaan spasial diperlukan untuk mengetahui wilayah mana yang mengalami perubahan paling signifikan dan bagaimana karakteristik perubahan tersebut.

Di sinilah peran data satelit kelautan menjadi semakin penting. Dengan observasi yang konsisten, perubahan yang berlangsung secara perlahan dapat dipantau sebelum hanya terlihat sebagai dampak di lapangan.

Kesimpulan

Kenaikan Suhu Permukaan Laut (SST) merupakan salah satu indikator penting untuk memahami perubahan kondisi laut dan kaitannya dengan perubahan lingkungan. Melalui citra satelit, perubahan temperatur dapat diamati dalam cakupan wilayah yang luas, dibandingkan dengan kondisi historis, serta dianalisis dari waktu ke waktu.

Data terbaru menunjukkan bahwa pemanasan laut terus menjadi bagian penting dari perubahan sistem iklim. Tahun 2025 mencatat rekor baru untuk kandungan panas laut, sementara suhu permukaan laut global tetap berada pada tingkat yang sangat tinggi.

Namun, interpretasi data tidak cukup hanya dengan melihat kenaikan temperatur. Analisis perlu mempertimbangkan lokasi, durasi, intensitas, anomali, serta hubungan dengan faktor lingkungan lainnya.

Dengan pengolahan yang tepat, data satelit kelautan dapat membantu menghasilkan informasi yang lebih berguna untuk pemantauan ekosistem, kajian perubahan lingkungan, pengelolaan wilayah pesisir, hingga penelitian mengenai efek pemanasan global.

Daftar Pustaka

• Copernicus Climate Change Service. (2026). Copernicus: 2025 was the third hottest year on record. European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.
• Copernicus Climate Change Service. (2025). Surface air temperature for May 2025. European Centre for Medium-Range Weather Forecasts.
• Copernicus Marine Service. (2026). Monitoring the Global Ocean in 2025: Three Key Insights. European Union / Copernicus Marine Service.
• World Meteorological Organization. (2026). State of the Global Climate 2025. WMO.
• World Meteorological Organization. (2026). Earth’s climate swings increasingly out of balance. WMO.
• World Meteorological Organization. (2026). Ocean warming, marine heatwaves and sea-level rise pose increasing risk in South-West Pacific region. WMO.