Oleh: Rangga Sulaiman, S.T., dan Mohamad Arszandi Pratama, S.T., M.Sc.

Lautan bukan sekadar wilayah perairan yang memisahkan daratan. Dengan luas yang mencakup sekitar 71 persen permukaan Bumi, lautan menjadi salah satu komponen utama dalam sistem iklim. Laut menyimpan energi panas dalam jumlah sangat besar, berinteraksi dengan atmosfer, serta ikut memengaruhi pola cuaca dan berbagai proses ekologis.

Karena itu, perubahan kondisi laut perlu dipantau secara terus-menerus. Salah satu parameter yang paling banyak digunakan adalah Suhu Permukaan Laut atau Sea Surface Temperature (SST).

Data SST dapat memberikan gambaran mengenai kondisi termal permukaan laut pada suatu wilayah dan waktu tertentu. Data tersebut kemudian dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari prakiraan cuaca dan pemantauan iklim hingga penelitian ekosistem laut dan analisis perubahan lingkungan.

Pembahasan mengenai SST juga semakin penting dalam konteks efek pemanasan global. WMO melaporkan bahwa kandungan panas laut pada 2025 mencapai tingkat tertinggi dalam catatan observasi yang dimulai pada 1960. Dalam dua dekade terakhir, laju pemanasan laut juga tercatat lebih dari dua kali lipat dibandingkan periode 1960–2005.

Lantas, apa sebenarnya yang dimaksud dengan SST? Bagaimana data ini diperoleh? Dan mengapa perubahan suhu permukaan laut dapat memberikan informasi penting mengenai perubahan iklim?

Apa Itu Suhu Permukaan Laut (SST)?

Suhu Permukaan Laut atau Sea Surface Temperature (SST) adalah temperatur pada lapisan permukaan laut. NOAA mendefinisikannya sebagai temperatur pada beberapa milimeter teratas permukaan laut. Lapisan yang sangat tipis ini memiliki peran penting karena menjadi salah satu area utama tempat terjadinya pertukaran energi dan materi antara laut dan atmosfer.

Nilai SST biasanya dinyatakan dalam derajat Celsius. Namun, dalam analisis iklim, angka suhu saja belum tentu cukup untuk menggambarkan kondisi suatu wilayah.

Misalnya, suhu permukaan laut sebesar 29°C mungkin merupakan kondisi yang normal bagi wilayah tropis tertentu, tetapi dapat menjadi nilai yang relatif tinggi jika dibandingkan dengan kondisi rata-rata historis suatu lokasi pada periode yang sama.

Karena itu, analisis SST sering menggunakan istilah sea surface temperature anomaly atau anomali suhu permukaan laut.

Anomali menunjukkan perbedaan antara suhu yang diamati dengan nilai referensi atau rata-rata klimatologis. Dengan pendekatan tersebut, peneliti dapat melihat apakah suatu wilayah sedang mengalami kondisi yang lebih hangat atau lebih dingin dibandingkan kondisi normalnya.

Pendekatan ini sangat berguna karena karakteristik suhu laut berbeda-beda antarwilayah. Perairan tropis secara alami jauh lebih hangat daripada perairan lintang tinggi. Yang menjadi perhatian dalam analisis perubahan iklim bukan sekadar perbedaan tersebut, melainkan bagaimana kondisi suatu wilayah berubah terhadap pola historisnya.

Mengapa SST Penting untuk Memahami Iklim?

Permukaan laut merupakan salah satu titik penting dalam interaksi antara laut dan atmosfer.

Air laut menerima energi dari radiasi Matahari dan kemudian berinteraksi dengan atmosfer melalui pertukaran panas dan uap air. Temperatur permukaan laut juga dapat memengaruhi proses pembentukan awan dan karakteristik atmosfer di atasnya.

Karena itu, perubahan SST dapat berkaitan dengan berbagai fenomena meteorologis dan klimatologis.

Salah satu contoh yang paling dikenal adalah El Niño dan La Niña. Pada kondisi El Niño, wilayah tertentu di Samudra Pasifik tropis mengalami pemanasan dibandingkan kondisi normal. Sebaliknya, La Niña berkaitan dengan kondisi yang lebih dingin di wilayah tersebut.

Perubahan temperatur di Pasifik tropis tersebut dapat memengaruhi sirkulasi atmosfer dan pada akhirnya berhubungan dengan perubahan pola curah hujan serta kondisi cuaca di berbagai wilayah dunia. NOAA menggunakan pengamatan SST sebagai salah satu informasi fundamental untuk memahami siklus El Niño dan La Niña.

SST juga digunakan dalam pemodelan atmosfer, prakiraan cuaca, pemantauan iklim musiman, serta berbagai penelitian ekosistem laut.

Dengan kata lain, peta suhu permukaan laut bukan sekadar menunjukkan bagian laut mana yang lebih panas atau lebih dingin. Jika dianalisis secara spasial dan temporal, data tersebut dapat membantu menjelaskan bagaimana sistem laut dan atmosfer saling berinteraksi.

Bagaimana Data SST Diperoleh?

Pengukuran suhu laut dapat dilakukan menggunakan berbagai metode.

Instrumen pengukuran dapat ditempatkan pada kapal, buoy, stasiun pengamatan laut, maupun kendaraan bawah air. Metode tersebut memberikan pengukuran langsung pada lokasi tertentu.

Masalahnya, lautan memiliki wilayah yang sangat luas. Tidak mungkin seluruh permukaan laut dipantau secara langsung dengan kepadatan spasial yang sama menggunakan kapal atau instrumen lapangan.

Di sinilah data satelit kelautan memiliki keunggulan.

Satelit dapat mengamati wilayah laut yang sangat luas secara berulang. Sensor yang berada di orbit mengukur karakteristik radiasi elektromagnetik yang berasal dari permukaan laut. Informasi tersebut kemudian diproses menjadi estimasi temperatur permukaan laut.

Teknologi ini memungkinkan terbentuknya rangkaian data SST dalam skala regional hingga global.

Salah satu contoh yang banyak digunakan adalah pengamatan menggunakan sensor inframerah. Sensor tersebut mendeteksi radiasi termal dari permukaan laut yang berkaitan dengan temperatur.

NASA, misalnya, menggunakan data MODIS pada satelit Aqua untuk menghasilkan peta SST. Data tersebut dapat menunjukkan pola temperatur laut dalam skala global maupun regional.

Peran Data Satelit Kelautan dalam Pengamatan SST

Penggunaan satelit membuat pengamatan SST dapat dilakukan secara lebih luas dan berulang dibandingkan pengukuran langsung di lapangan saja.

Namun, setiap teknologi pengamatan memiliki keterbatasan.

Sensor inframerah, misalnya, memiliki resolusi spasial yang relatif tinggi tetapi tidak dapat melakukan pengamatan permukaan laut dengan baik ketika tertutup awan. NOAA CoastWatch menjelaskan bahwa sensor inframerah tidak dapat “melihat menembus” awan sehingga cakupan pengamatannya dapat berkurang secara signifikan dalam kondisi berawan.

Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, pengamatan SST juga dapat menggunakan sensor microwave.

Sensor microwave memiliki kemampuan observasi yang berbeda dan dapat memberikan cakupan tambahan dalam kondisi berawan tertentu. Namun, resolusinya cenderung lebih kasar dibandingkan sensor inframerah dan terdapat keterbatasan tertentu pada wilayah pesisir serta kondisi permukaan tertentu.

Karena itu, produk SST modern umumnya tidak hanya bergantung pada satu citra satelit.

Berbagai sumber data dapat digabungkan melalui proses pengolahan dan analisis untuk menghasilkan informasi SST yang lebih lengkap.

Dari Citra Satelit Menjadi Informasi Suhu

Data yang diterima dari satelit tidak selalu langsung dapat digunakan sebagai peta SST.

Terdapat serangkaian proses pengolahan sebelum data tersebut dapat digunakan untuk analisis.

Secara sederhana, alurnya dapat digambarkan sebagai berikut:

Sensor satelit → data radiasi → koreksi dan algoritma → estimasi SST → pengolahan spasial → analisis

Dalam pengolahan data satelit, kualitas hasil sangat bergantung pada karakteristik sensor, kondisi atmosfer, metode pengolahan, serta kualitas data pendukung.

NOAA menyediakan beberapa tingkatan produk SST, termasuk Level 2, Level 3, dan Level 4. Produk Level 2 masih berkaitan erat dengan data pengamatan pada lintasan atau swath satelit, Level 3 telah diproses menjadi data berbasis grid, sedangkan produk Level 4 merupakan hasil analisis yang menggabungkan berbagai informasi untuk menghasilkan bidang SST yang lebih lengkap.

Perbedaan tingkat produk tersebut penting untuk dipahami sebelum menggunakan data.

Seseorang yang hanya membutuhkan gambaran umum kondisi SST suatu wilayah mungkin cukup menggunakan produk grid yang sudah tersedia. Sementara itu, penelitian atau analisis yang lebih kompleks mungkin memerlukan data dengan informasi temporal, spasial, dan kualitas yang lebih terperinci.

Apa Itu Anomali Suhu Permukaan Laut?

Dalam analisis perubahan iklim, nilai SST sering dibandingkan dengan kondisi referensi.

Hasil perbandingan tersebut disebut anomali SST.

Sebagai ilustrasi, apabila suhu rata-rata historis suatu wilayah pada bulan tertentu adalah 28°C dan pengamatan terbaru menunjukkan 29°C, maka wilayah tersebut mengalami anomali positif sekitar 1°C terhadap referensi tersebut.

Sebaliknya, apabila suhunya 27°C, terdapat anomali negatif sekitar 1°C.

Konsep ini sederhana, tetapi sangat penting dalam analisis lingkungan.

Peta SST absolut dapat menunjukkan distribusi temperatur, sedangkan peta anomali dapat menunjukkan wilayah yang mengalami perubahan relatif terhadap kondisi normal.

Dengan membuat rangkaian data dalam beberapa tahun atau bahkan beberapa dekade, peneliti dapat melihat pola perubahan tersebut secara lebih jelas.

Ketika Pemanasan Laut Menjadi Ekstrem

Perubahan SST tidak selalu berlangsung secara perlahan. Laut juga dapat mengalami periode pemanasan ekstrem yang dikenal sebagai marine heatwave atau gelombang panas laut.

Secara umum, marine heatwave merupakan periode ketika suhu laut berada jauh di atas kondisi normal untuk lokasi dan waktu tertentu selama beberapa hari atau lebih.

Fenomena ini berbeda dari sekadar mengatakan bahwa suatu wilayah memiliki SST tinggi.

Perairan tropis memang secara alami memiliki temperatur tinggi. Yang menjadi perhatian dalam identifikasi marine heatwave adalah kondisi yang relatif ekstrem terhadap karakteristik historis wilayah tersebut dan berlangsung dalam periode tertentu.

Marine heatwave dapat memberikan tekanan terhadap ekosistem laut. NOAA mencatat bahwa ekstrem suhu laut, termasuk gelombang panas dan periode dingin ekstrem, telah dikaitkan dengan dampak seperti pemutihan karang serta kematian pada ikan dan kegiatan akuakultur.

Dalam konteks yang lebih luas, WMO melaporkan bahwa sekitar 90 persen wilayah permukaan laut mengalami setidaknya satu marine heatwave pada 2025.

Data tersebut menunjukkan mengapa pemantauan temperatur laut semakin penting. Perubahan suhu bukan hanya persoalan angka pada peta, tetapi dapat berkaitan dengan perubahan kondisi ekosistem dan aktivitas yang bergantung pada laut.

Hubungan SST dengan Efek Pemanasan Global

Salah satu alasan utama data SST menjadi penting adalah hubungannya dengan pemanasan global.

Ketika konsentrasi gas rumah kaca meningkat, lebih banyak energi terakumulasi dalam sistem iklim Bumi. Laut menyerap sebagian besar kelebihan energi tersebut.

WMO melaporkan bahwa lautan menyerap sekitar 90 persen kelebihan panas akibat pemanasan global. Pada 2025, kandungan panas laut hingga kedalaman 2.000 meter mencapai rekor tertinggi dalam catatan observasi sejak 1960.

Namun, penting untuk membedakan antara SST dan ocean heat content.

SST hanya menggambarkan temperatur pada lapisan permukaan laut, sedangkan ocean heat content mengukur jumlah energi panas yang tersimpan dalam volume air pada kedalaman tertentu.

Keduanya memberikan informasi yang berbeda.

SST sangat berguna untuk memahami kondisi permukaan dan interaksi laut-atmosfer, sedangkan ocean heat content memberikan perspektif mengenai akumulasi panas dalam tubuh laut secara lebih luas.

Karena itu, peningkatan SST tidak seharusnya dipandang sebagai satu-satunya indikator pemanasan laut. Analisis perubahan iklim yang lebih komprehensif perlu mempertimbangkan berbagai indikator sekaligus.

Dampak Suhu Laut yang Semakin Tinggi

Peningkatan temperatur laut dapat memengaruhi berbagai komponen lingkungan.

Salah satunya adalah ekosistem laut. Organisme laut memiliki batas toleransi terhadap perubahan temperatur. Jika kondisi temperatur berubah terlalu jauh atau berlangsung terlalu lama, organisme tertentu dapat mengalami tekanan.

Terumbu karang merupakan salah satu contoh ekosistem yang sangat sensitif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Peningkatan temperatur laut dapat memicu coral bleaching atau pemutihan karang.

Perubahan suhu juga dapat memengaruhi distribusi organisme laut. NOAA mencatat adanya hubungan antara anomali SST dan pergeseran sumber daya laut, termasuk pergerakan ikan dan spesies tertentu ke arah lintang yang lebih tinggi ketika kondisi laut menghangat.

Dampaknya kemudian dapat merambat ke sektor manusia.

Perikanan, budidaya laut, pariwisata pesisir, dan berbagai aktivitas ekonomi lainnya bergantung pada kondisi ekosistem laut. Perubahan lingkungan yang berlangsung dalam waktu panjang dapat memengaruhi produktivitas dan pola distribusi sumber daya.

SST dan Cuaca Ekstrem

Suhu laut yang tinggi juga dapat berperan dalam proses atmosfer tertentu.

Air laut yang lebih hangat dapat menyediakan energi dan uap air bagi atmosfer. Dalam kondisi tertentu, temperatur permukaan laut yang tinggi dapat mendukung perkembangan sistem badai tropis.

NASA menjelaskan bahwa suhu laut memengaruhi perkembangan siklon tropis karena sistem tersebut memperoleh energi dari perairan laut yang hangat.

Hubungan tersebut tidak berarti bahwa setiap kenaikan SST secara otomatis menghasilkan badai.

Pembentukan dan intensifikasi sistem cuaca dipengaruhi banyak faktor, termasuk kondisi atmosfer, angin, kelembapan, dan struktur sirkulasi. Namun, SST merupakan salah satu variabel penting yang perlu diperhitungkan.

Hal yang sama berlaku untuk pola curah hujan. Perubahan temperatur laut dapat berinteraksi dengan atmosfer dan sirkulasi regional sehingga memengaruhi distribusi hujan. Karena itu, data SST sering digunakan bersama dengan data meteorologi lainnya.

Mengapa Data SST Perlu Dianalisis Secara Spasial dan Temporal?

Salah satu kekuatan utama data satelit kelautan adalah kemampuannya menyediakan informasi yang memiliki dimensi ruang dan waktu.

Satu peta SST hanya menunjukkan kondisi pada waktu tertentu. Nilainya menjadi jauh lebih informatif ketika dibandingkan dengan peta pada hari, bulan, atau tahun lainnya.

Misalnya, analisis multitemporal dapat digunakan untuk melihat:

• perubahan suhu rata-rata suatu wilayah;
• kemunculan anomali suhu;
• pola pemanasan musiman;
• perubahan distribusi wilayah yang mengalami suhu ekstrem;
• hubungan antara SST dengan fenomena El Niño dan La Niña;
• perkembangan marine heatwave;
• perubahan kondisi wilayah pesisir dan laut terbuka.

Dengan pendekatan tersebut, data SST tidak hanya menjadi produk visual berupa peta warna.

Data dapat diubah menjadi informasi yang lebih terukur melalui analisis statistik, deret waktu, pemodelan, dan integrasi dengan dataset lainnya.

Pentingnya Kualitas dan Konsistensi Data

Dalam penggunaan data SST, kualitas data harus menjadi perhatian.

Tidak semua nilai pada sebuah produk satelit memiliki tingkat kepastian yang sama. Awan, aerosol, kondisi atmosfer, kedekatan dengan daratan, karakteristik sensor, dan metode pengolahan dapat memengaruhi hasil.

Karena itu, pengguna data perlu mengetahui sumber data, jenis sensor, resolusi spasial dan temporal, metode pengolahan, periode pengamatan, serta informasi kualitas yang menyertai produk tersebut.

Hal ini sangat penting terutama ketika data digunakan untuk analisis perubahan jangka panjang.

Perbandingan antarperiode harus dilakukan secara konsisten. Menggabungkan dataset dengan karakteristik berbeda tanpa memahami perbedaan metodologinya dapat menghasilkan interpretasi yang keliru.

Dalam pengamatan iklim, konsistensi dan kalibrasi data menjadi bagian penting dari proses menghasilkan informasi yang dapat dipercaya.

Melihat Laut dari Data, Bukan Sekadar Citra

Salah satu perkembangan penting dalam penginderaan jauh kelautan adalah perubahan cara kita melihat citra satelit.

Citra satelit tidak lagi hanya digunakan sebagai gambar untuk melihat kondisi permukaan Bumi. Data tersebut dapat menjadi sumber informasi kuantitatif untuk berbagai analisis.

Dalam kasus SST, satu piksel pada produk tertentu dapat merepresentasikan estimasi temperatur pada suatu lokasi. Kumpulan piksel kemudian membentuk pola spasial, sedangkan kumpulan data dari berbagai waktu membentuk deret waktu.

Dari sinilah analisis perubahan lingkungan dapat dilakukan.

Peta SST dapat dikombinasikan dengan data arus laut, angin, curah hujan, klorofil-a, batimetri, tutupan lahan pesisir, data perikanan, maupun data meteorologi

Semakin banyak sumber informasi yang dapat diintegrasikan, semakin lengkap pula gambaran mengenai proses lingkungan yang sedang terjadi.

Namun, integrasi data tetap membutuhkan pemahaman terhadap karakteristik masing-masing dataset. Perbedaan resolusi spasial, sistem koordinat, waktu pengamatan, metode pengukuran, dan tingkat ketidakpastian perlu diperhatikan dalam proses analisis.

Kesimpulan

Suhu Permukaan Laut atau SST merupakan salah satu parameter penting untuk memahami kondisi laut dan interaksinya dengan atmosfer. Data ini dapat diperoleh melalui berbagai metode pengamatan, termasuk buoy, kapal, instrumen kelautan, serta satelit.

Penggunaan data satelit kelautan memberikan kemampuan untuk memantau wilayah laut dalam cakupan yang luas dan berulang. Sensor inframerah dan microwave memiliki karakteristik serta keterbatasan yang berbeda, sehingga berbagai sumber data dapat digunakan secara bersama-sama untuk menghasilkan informasi SST yang lebih lengkap.

Dalam konteks perubahan iklim, SST dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola pemanasan, anomali suhu, serta fenomena ekstrem seperti marine heatwave. Data tersebut juga membantu memahami fenomena iklim seperti El Niño dan La Niña serta hubungan antara kondisi laut dengan atmosfer.

Pada saat yang sama, SST perlu dipahami sebagai salah satu bagian dari sistem pengamatan iklim yang lebih luas. Temperatur permukaan tidak sama dengan keseluruhan kandungan panas laut. Karena itu, analisis yang lebih komprehensif perlu menggabungkan SST dengan ocean heat content, data atmosfer, data oseanografi, dan parameter lingkungan lainnya.

Dengan semakin berkembangnya teknologi penginderaan jauh dan ketersediaan data satelit kelautan, kemampuan untuk memantau perubahan kondisi laut juga semakin meningkat. Data yang dikumpulkan secara konsisten dari waktu ke waktu dapat menjadi dasar penting untuk memahami perubahan lingkungan dan bagaimana sistem iklim Bumi terus berkembang.

Daftar Pustaka

• National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). 2024. “Why do scientists measure sea surface temperature?” National Ocean Service.
• NOAA National Marine Ecosystem Status. “Sea Surface Temperature.” National Oceanic and Atmospheric Administration.
• NOAA CoastWatch. “Sea Surface Temperature.” National Oceanic and Atmospheric Administration.
• NASA Earth Observatory. “Sea Surface Temperature.” National Aeronautics and Space Administration.
• World Meteorological Organization (WMO). 2026. “State of the Global Climate 2025.”
• World Meteorological Organization (WMO). 2026. “Earth’s climate swings increasingly out of balance.”
• World Meteorological Organization (WMO). 2026. “WMO confirms 2025 was one of warmest years on record.”